Doktorant z wydziału informatyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon stwierdził, że pokerowe boty będą potrafiły ograć ludzi w ciągu następnych dwóch-trzech lat. Szerszej publiczności ów pan stał się znany dzięki swojemu najnowszemu dziełu do gry w pokera: programowi Tartanian 8.
Podczas festiwalu World Series of Poker (WSOP) w Las Vegas wiele osób toczyło rozmowy na temat pokerowych algorytmów i superkomputera znanego jako Claudico.
Nowy pokerbot zaprojektowany przez ekipę z Carnegie Mellon został upubliczniony w tym tygodniu. Pierwsza wersja Tartanian 8 zwyciężyła Uniwersyteckie Zawody Pokerowe, o czym skwapliwie poinformowali członkowie Stowarzyszenia Rozwoju Sztucznej Inteligencji.
Twórcą nowego genialnego programu jest student Noam Brown. Jego mentor Tuomas Sandholm, profesor z wydziału informatyki, pomógł mu przy projekcie. W studenckiej gazecie Carnegie Mellon zatytułowanej The Tartan, Brown zaznacza wyraźnie, że opracował swojego bota nie po to, aby dokopać pokerzystom:
“Ten algorytm nie ogranicza się tylko do pokera” mówi Brown. “Może zostać zastosowany do jakiejkolwiek sytuacji strategicznej, w której jest wiele czynników i asymetryczne dane.”
Wiosną roku 2015, pokerowy bot Claudico (znany też jako Tartanian 7) opracowany przez Uniwersytet Carnegie Mellon wziął udział w evencie Ludzki Umysł kontra Sztuczna Inteligencja. Jason Les, Dong Kim, Bjorn Li i Doug Polk stanęli wtedy po stronie ludzi. Czwórka zawodników walczyła z pokerowym programem i rozegrała po 80.000 rozdań w odmianie No-Limit Hold’em Heads-Up. Ludzie okazali się lepsi, ale przewaga nie była aż tak wielka.
Turniej przyciągnął jednak sporą uwagę mediów. Ekipa stojąca za programem Claudico na czele z Samem Ganzfriedem skwitowała przegraną jako remis i dodała, że skorzysta ze zgromadzonych danych, aby opracować nowy, doskonalszy model.
“Myślę, że za rok będziemy mieli program, który pokona ludzi.” stwierdził Ganzfried.
Bot Tartanian 8 został zbudowany od podstaw, ale ochrzczono go następcą Claudico. Badacze zanalizowali informacje zgromadzone podczas meczów Brains vs. Artificial Intelligence i stworzyli listę wad, które trzeba poprawić, aby pokonać człowieka. Brown wierzy, ze nie stanie się to w ciągu roku, ale za jakieś 2-3 lata z pewnością.
źródło: calvinayre
