Gry są doskonałym poligonem testowym dla rozwijającej się sztucznej inteligencji. Złożone, ale zamknięte systemy świetnie nadają się do sprawdzania tego jak radzą sobie „inteligentne” maszyny. Aby badania tego typu przyciągały uwagę szerokiej publiczności programy często grywają przeciwko mistrzom świata danej gry. I tak komputer szachowy Deep Blue zmierzył się z Garrym Kasparovem pod koniec lat 90-tych, a pokerzyści zasiedli do sesji z programami takimi jak Polaris, Cepheus i Claudico.
Najnowszy przełom w walce komputera z człowiekiem miał miejsce w minionym tygodniu kiedy to stworzony przez Google program AlphaGo pokonał europejskiego mistrza Go Fana Hui 5 do zera. Mająca 2500 lat chińska gra planszowa jest jedną z najbardziej skomplikowanych jeśli chodzi o strategię i ilość “kombinacji na planszy” czy też jak kto woli liczbę ustawień naszych pionów. W artykule na stronie o statystyce – FiveThirtyEight, czytamy, że gra kółko i krzyżyk ma liczbę kombinacji na poziomie 1000. Warcaby mają nieco więcej. Liczba ta jest całkiem spora – 10 z przodu i 20 zer. Warcaby też zostały już rozpracowane.
Szachy są o wiele bardziej złożoną grą i tu liczba ta wynosi 10 i jakieś 50 zer. Te dane mogą być nieco enigmatyczne dla co mniej uzdolnionych matematycznie, więc podpowiem Wam, że liczba wszystkich atomów we wszechświecie plasuje się na poziomie 10 i 80 zer.
Partyjka Go zazwyczaj toczy się na planszy 19 na 19. Czyli kombinacji mam 10 z przodu i 171 zer :)
Demis Hassabis z zespołu sztucznej inteligencji Google DeepMind ujawnił trochę na temat tego jak analizowano tak skomplikowaną grę.
“Pokazaliśmy sieci neuronowej 30 milionów ruchów, które wykonują zazwyczaj eksperci. W końcu program umiał przewidzieć 57% zagrań (przed wynalezieniem AlphaGo rekord wynosił 44 procent). Naszym celem było jednak pokonanie najlepszych graczy, nie naśladowanie ich programem komputerowym. Aby się tego nauczyć AlphaGo opracował nowe strategie rozgrywając ze sobą tysiące potyczek i dostosowując poszczególne posunięcia jedno do drugiego w żmudnym procesie prób i błędów. Oczywiście wymagało to ogromnej mocy obliczeniowej, więc bardzo często korzystano z Platformy Google Cloud.”
Go, podobnie jak szachy i wiele odmian pokera nie zostało jeszcze całkowicie rozwiązane, ale naukowcy są bliżej sukcesu w badaniach nad sztuczną inteligencją. Czy może to położyć kres grom pokerowym? Czas pokaże.
źródło: cardplayer
