ccb4e23c8aa216f1e96d31ab209c036b_XLW ostatnich dniach kwietnia w Trójmieście, odbył się pierwszy w Polsce światowej klasy trening dla pokerzystów z bodylanguage. Uczestnicy odkrywali tajniki wypracowane w FBI i CIA do czytania ludzi w trakcie przesłuchań. Była to specjalna edycja Don’t bluff me przeznaczona wyłącznie dla pokerzystów. Trener – Grzegorz Załuski to Certyfikowany Senior Instructor z wieloletnim doświadczeniem, w przeszłości dyrektor generalny i szef sprzedaży zachodnich korporacji. Współprowadzącym szkolenie był profesjonalny pokerzysta – Robmaf. Uczestnicy? To była sama śmietanka pokera w Polsce, a mianowicie m.in: Teges, Sosick, KleoPl i Tombo – polski SuperNova Elite .

Czego uczestnicy mogli się nauczyć? Przede wszystkim znacząco podnieść umiejętności czytania przeciwników przy stole oraz połączyć zdolność czytania mowy ciała i wykrywania kłamstw z odpowiednimi technikami NLP do budowania zaufania. Każdy z całą pewnością podniósł swoje umiejętności wykrywania niespójności w zachowaniu innych ludzi nie tylko przy stole pokerowym, ale także w każdej sytuacji życiowej. Nikomu nie trzeba podkreślać jak niesamowicie przydatna to wiedza.

W ciągu dwóch dni analizowano filmy video, zdjęcia i pisemne oświadczenia, studiowano rzeczywiste przypadki, jedną z metod naukowych były także prezentacje. Całe szkolenie składało się z czterech modułów, kolejno: czym jest kłamstwo i dlaczego ludzie kłamią? procedura wykrywania kłamstw, następnie identyfikacja i charakterystyka typów kłamców, analizy studiów przypadków, klasyfikacja hotspotów oraz praktyczne ćwiczenia umiejętności wykrywania kłamstw i zastosowania ich do codziennych sytuacji biznesowych i prywatnych i wreszcie, co najbardziej zapewne interesowało uczestników szkolenia: zastosowanie tej wiedzy do sytuacji pokerowych. Bardzo ciekawe i cenne ćwiczenia dotyczyły analizy osób przyłapanych na kłamstwie, np. Grzegorza Lato, Jacka Kurskiego, Billa Clintona czy Lance’a Armstronga.

Dodatkowo, każdy z uczestników uzyskał Certyfikat ukończenia licencjonowanego szkolenia, sygnowanego przez Body Language Institute w Waszyngtonie.

Cena szkolenia obejmowała uczestnictwo, skrypt szkoleniowy oraz pełny katering . Warto dodać, że każdy z uczestników szkolenia otrzymał polskojęzyczny skrypt najnowszej książki Janine Driver „You can’t lie to me”.
Uczestnicy mogli także zyskać pakiet czterech dodatkowych korzyści, a mianowicie:

1) Roczne członkostwo w Akademii Body Language Institute

2) Autorska mapa myśli,

3) Zestaw dodatkowych ćwiczeń,

4) Zniżki na kolejne szkolenia Instytutu.

Body Language Polska jest jedynym organizatorem takich szkoleń w naszym kraju. W dzisiejszych czasach bodylanguage przy stole pokerowym w erze graczy internetowych jest niesamowicie przydatny, tym bardziej, że nie jest to ogólnodostępna wiedza, więc możliwości wykorzystania jej znacznie wzrastają. Pamiętajmy, że poker jest grą przede wszystkim ludzi, a nie liczb.

Spodobał ci się opis szkolenia? Może chcesz wziąć udział w kolejnym? O to szczegóły:

W dniach 28-29 października 2013 odbędzie się w Warszawie druga edycja warsztatu Bodylanguage dla pokerzystów „Don’t bluff me!”

Głównym zamierzonym efektem uczestników ma być przede wszystkim znaczne podniesienie umiejętności czytania przeciwników przy stole i poprawa zdolności czytania mowy ciała i wykrywania kłamstw z odpowiednimi technikami NLP do budowania zaufania.

Warsztat to 2 dni analizy nagrań video, zdjęć i wszelkich innych materiałów – rzeczywiste przypadki z życia polityków, sportowców, gwiazd. Don’t bluff me składa się z czterech modułów, kolejno:

1. czym jest kłamstwo i dlaczego ludzie kłamią?
2. procedura wykrywania kłamstw, identyfikacja i charakterystyka typów kłamców
3. analizy studiów przypadków, klasyfikacja hotspotów
4. praktyczne ćwiczenia umiejętności wykrywania kłamstw i zastosowania ich do codziennych sytuacji biznesowych i prywatnych i przede wszystkim pokerowych

Podstawowe informacje

Data:28-29 październik
Miejsce:Warszawa
Cena:400 euro za osobę
Cap:15 osób

Więcej informacji uzyskasz tutaj.

DBM-harmonogram-1DBM-harmonogram-2